2025년 최신 AI 플랫폼 완전 비교, ChatGPT vs 구글 Gemini vs MS Copilot (한국 전세계 2위? 국가별 사용자 현황 정리)

반응형
반응형

 

 

 

OpenAI (ChatGPT)

 

 

OpenAI의 대표 제품은 챗봇 서비스 ChatGPT입니다. 2022년 말 출시된 ChatGPT는 일반 사용자부터 개발자까지 폭넓게 활용되는 대화형 AI로, 무료 버전(기본 GPT-3.5 모델 제공)과 유료 버전(ChatGPT Plus)으로 제공됩니다

 

ChatGPT Plus 가입자는 월 $20로 GPT-4 모델 이용 및 웹 검색, 플러그인, DALL·E 3 이미지 생성 등의 고급 기능을 쓸 수 있습니다.


기업 고객을 위한 ChatGPT Enterprise도 2023년 출시되어 보안, 확장성 등을 강화한 버전을 제공합니다.

 

OpenAI는 이외에도 개발자를 위한 GPT-4 API 제공, 이미지 생성 모델 DALL·E, 음성 인식 모델 Whisper 등 다양한 AI 제품군을 보유하고 있습니다.

 

 

Google (Gemini/Bard)

 

 

Google의 AI 챗봇 서비스는 원래 Bard로 알려져 있으며, 2023년부터 순차적으로 Gemini 모델로 업그레이드되었습니다. 

 

Gemini는 Google DeepMind가 개발한 차세대 멀티모달 LLM으로, 2023년 12월에 LaMDA와 PaLM 2의 후속으로 처음 발표되었고 OpenAI GPT-4와 경쟁하는 모델입니다.


Bard는 현재 Gemini 모델(예: Gemini 1.5, 2.0 등)로 구동되는 대화형 AI 서비스로 무료로 제공되며, 주로 일반 소비자 대상 질의응답, 창작, 번역 등에 활용됩니다.

 

Google은 또한 Google Cloud Vertex AI를 통해 Gemini 모델(API로 Gemini Ultra/Pro 등)을 기업에 제공하고 있으며, Duet AI라는 이름으로 Gmail, Docs, Sheets 등 Google Workspace에 생성형 AI 기능을 통합해 비즈니스 생산성 향상을 지원하고 있습니다.

 

Google의 AI 제품 전략은 자사 검색엔진(예: 검색 생성경험), Android 등 플랫폼에도 Gemini 기반 기능을 넣어 일반 사용자부터 기업까지 폭넓게 AI를 활용하도록 하는 것입니다.


현재 Bard는 무료로 이용 가능하고, 기업 대상의 Vertex AI 서비스는 사용량 기반 과금 모델로 제공됩니다.

 

 

Microsoft (Copilot)

 

 

Microsoft는 Copilot이라는 이름으로 다양한 제품에 생성형 AI를 통합하고 있습니다. 대표적으로 GitHub Copilot개발자용 코드 자동완성 AI 비서로, Visual Studio 등 IDE에서 코드 작성 시 실시간 제안을 해주며 2021년 미리보기 출시 후 2023년 정식 출시되었습니다.

 

GitHub Copilot은 현재 130만 명 이상의 개발자가 유료 구독 중이며(기업용 5만 곳 포함), 월 $10 정도의 구독료로 서비스됩니다. 

 

또한 2023년 말 정식 출시된 Microsoft 365 Copilot은 Word, Excel, PowerPoint, Outlook 등 Office 전 애플리케이션에 걸쳐 문서 작성, 이메일 회신, 회의 요약 등을 도와주는 업무용 AI 도우미입니다.

 

Microsoft 365 Copilot은 기업용 추가 기능으로 제공되며 사용자당 월 $30의 추가 요금으로 사용할 수 있습니다

 

이밖에 Bing Chat 역시 OpenAI GPT-4를 탑재한 검색 연계 챗봇으로서 Edge 브라우저와 Bing에서 무료 제공되고 있으며, Windows Copilot(Windows 11에 내장된 AI 비서) 등 Microsoft의 플랫폼 전반에 걸쳐 Copilot 브랜드로 일반 사용자부터 기업 사용자까지 다양한 대상에게 AI 서비스를 제공하고 있습니다.

 

 

기술 스택 및 모델 아키텍처 비교

 

OpenAI (ChatGPT): ChatGPT의 기반 모델은 OpenAI가 개발한 GPT 시리즈로, 2023년 기준 최신 GPT-4 모델을 사용합니다.

GPT-4는 약 수천억~조 단위의 파라미터를 가진 초거대 언어모델로(OpenAI는 세부 규모는 비공개), GPT-3.5 대비 고도화된 추론 능력과 복잡한 지시 이해, 창의적 응답에서 성능을 향상시킨 모델입니다.

OpenAI는 사용자 피드백을 반영하는 RLHF(인간 피드백 강화를 통한 강화학습) 기법으로 ChatGPT를 파인튜닝하여, 대화 형식에 최적화된 응답을 생성합니다.

 

ChatGPT는 기본적으로 텍스트 입력/출력 모델이지만, GPT-4 모델은 이미지 입력을 처리하는 멀티모달 기능도 갖추고 있어(예: 이미지를 업로드하면 이를 이해하고 설명) 제한적으로 활용되고 있습니다. 다만 OpenAI는 이미지 생성은 별도 모델(DALL·E 3)로 제공하며, 음성 출력은 TTS 기술과 결합해 지원하는 등 멀티모달 출력은 플러그인 형태로 추가되고 있습니다.

 

OpenAI의 API는 REST 방식으로 제공되어 개발자들이 클라우드 기반(주로 Microsoft Azure에서 호스팅) GPT-4나 GPT-3.5 모델을 호출해 애플리케이션에 통합할 수 있습니다.

 

OpenAI는 Microsoft Azure의 슈퍼컴퓨터 인프라를 활용하여 거대한 AI 모델의 훈련과 제공을 수행하고 있으며, 이를 통해 확장성과 안정성을 확보했습니다

2024년 이후 OpenAI는 GPT-4.5, GPT-5 등 차기 모델 연구도 진행 중인 것으로 알려졌으며, 모델 아키텍처는 명시되지 않았으나 Transformer 계열의 개선된 구조와 최적화 기법들을 활용하고 있을 것으로 추정됩니다.

 

 

Google (Gemini): Google의 Gemini는 처음부터 멀티모달을 염두에 두고 설계된 차세대 LLM입니다

2023년 말 Gemini 1.0이 공개되었고, 2024년 초 Gemini 1.5 업그레이드를 통해 수백만 토큰 컨텍스트에서 멀티모달 이해 능력을 향상시켰습니다

2024년 말에는 Gemini 2.0이 발표되어 이전 버전 대비 성능이 대폭 향상되고, 이미지와 오디오를 출력하는 기능과 도구 사용 능력을 네이티브로 탑재했습니다

Gemini는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, 코드 등 다양한 입력을 동시에 처리하고 상호 참고할 수 있는 아키텍처를 도입하여, 예를 들어 텍스트와 이미지를 함께 이해하거나 오디오와 영상을 동시 분석하는 등 융합된 멀티모달 인지를 구현합니다

모델 아키텍처 측면에서 구체적인 파라미터 수는 공개되지 않았으나, 최고 성능 버전인 Gemini Ultra는 GPT-4를 능가하는 크기의 거대 모델로 알려져 있습니다.

 

또한 Gemini Pro, Flash, Nano와 같이 여러 크기/용도별 모델로 가족 군을 이루고 있어, 클라우드에서 고성능 연산이 가능한 버전부터 모바일/엣지에서 경량으로 동작하는 버전까지 다양하게 제공됩니다

Google은 DeepMind와 Brain 팀의 연구를 결합하여, AlphaGo로 대표되는 강화학습 및 도구 사용 능력을 Gemini에 통합했고, 이를 통해 추론 과정에서 외부 도구(API 호출, 검색 등)를 활용하는 에이전트적 기능도 강조하고 있습니다

Google의 Gemini 모델은 주로 자체 TPU v4 팜 클러스터 등의 대규모 인프라에서 훈련되고 배포되며, 개발자들은 Vertex AI API를 통해 Gemini 모델을 사용할 수 있습니다.

 

전반적으로 Gemini의 기술 스택은 Google의 방대한 데이터셋(웹 문서, 책, 코드, 이미지, 영상, 음성 등)과 병렬 분산 학습 인프라를 활용하여 멀티모달 지능을 구현한 것이 특징입니다.

 

 

Microsoft (Copilot): Microsoft의 Copilot 시스템들은 OpenAI의 GPT 모델을 기반으로 Microsoft 클라우드에 최적화 및 특화된 형태로 구성되어 있습니다. 

 

예를 들어, GitHub Copilot은 초기에 OpenAI의 코딩 특화 모델인 Codex (GPT-3.5 계열)를 사용했으며, 2023년부터는 GPT-4 기반 Copilot Chat를 도입하여 더 정교한 코드 설명과 리팩토링 제안을 제공하고 있습니다

 

GitHub Copilot의 엔진은 OpenAI 모델에 추가로 대규모 공개 소스코드 데이터세트로 파인튜닝되어, 개발자의 편집기 환경에서 실시간으로 한두 줄의 코드부터 함수 단위까지 자동 완성을 수행합니다.

 

Microsoft 365 Copilot의 경우 기본 언어 이해는 GPT-4를 활용하되, Microsoft Graph 데이터를 연계하여 사용자의 일정, 이메일, 문서 등 맥락을 모델에 제공하고 그에 맞는 결과를 생성하는 플러그인형 아키텍처입니다

 

즉, 사용자 프롬프트를 GPT-4로 처리하기 전에 필요한 기업 내부 정보나 문맥을 검색하고 첨부하여 답변 정확성을 높이는 구조입니다.

 

Microsoft 365 Copilot은 답변 생성 시 OpenAI GPT-4 모델과 Microsoft 자체 모델(예: 보안/규칙 준수를 위한 필터링 모델 등)을 조합하고, 결과물에 보안 watermarking이나 정책 준수 여부 검사를 거쳐 최종 전달하는 엔터프라이즈급 AI 체계로 구축되어 있습니다.

 

Bing Chat은 검색엔진과 GPT-4를 결합한 아키텍처로, 사용자의 질의에 대해 실시간 웹 검색 결과를 투입한 후 GPT-4가 대화를 생성하는 형태입니다.

 

이를 통해 최신 정보에 근거한 응답과 출처 링크를 제공하는데, 이는 OpenAI ChatGPT와 차별되는 Bing Chat만의 검색 연계 구조입니다.

 

Microsoft의 모든 Copilot들은 Azure 클라우드 상에서 동작하며, OpenAI의 모델 API를 Azure를 통해 호스팅(Azure OpenAI Service)하는 형태로 구현됩니다.

 

요약하면, Microsoft Copilot 기술 스택은 OpenAI의 최첨단 LLM을 핵심으로, 각 도메인(코딩, 오피스, 검색)에 특화된 추가 데이터와 기능을 결합하고, Microsoft의 클라우드 인프라와 보안 정책을 입혀 서비스되는 형태입니다

 

 

시장 점유율과 경쟁력

 

 

OpenAI (ChatGPT)

 

현재 생성형 AI 분야의 사용률과 인지도 면에서 압도적 1위는 OpenAI의 ChatGPT입니다. 출시 두 달 만에 1억 명의 이용자를 끌어모으며 역대 최단 기간 내 대중화된 애플리케이션이 된 ChatGPT는 2024년 이후 성장세가 다소 안정되었지만, 2025년 기준 여전히 주간 활성 사용자 약 4억 명을 기록하고 있습니다

이는 경쟁 서비스 대비 월등히 높은 수치로, 한 통계에 따르면 ChatGPT가 전체 AI 챗봇 툴 시장의 약 62.5% 점유율을 차지한다는 분석도 있습니다.

ChatGPT Plus 유료 구독자도 2025년 초 약 1000만 명에 달하며, 기업용(ChatGPT Enterprise 등) 유료 이용자도 2024년 초 15만 명 수준에서 2025년 초 100만 명 이상으로 급증했습니다.

 

이러한 방대한 사용자 풀과 풍부한 대화 데이터로 OpenAI는 지속적으로 모델을 개선하고 있으며, 생태계의 표준으로 자리매김한 GPT-4 API를 통해 수많은 스타트업과 기업들이 OpenAI 기술을 도입하고 있습니다.

 

예를 들어, Stripe, Instacart, Morgan Stanley 같은 기업들이 OpenAI GPT-4를 업무에 적용했고, Salesforce 등은 OpenAI와 제휴해 자사 제품에 GPT를 통합했습니다.

 

브랜드 파워 측면에서 “ChatGPT”는 일반 대중에게 곧바로 떠오르는 AI 챗봇의 대명사가 되었고, 이는 경쟁사 대비 큰 이점입니다.

 

다만, 2024년 하반기부터 Anthropic Claude, Meta Llama 2 등 경쟁 모델이 등장하고, 기업용 시장에서 OpenAI의 점유율이 일부 하락했다는 보고도 있어, OpenAI도 모델 안전성 강화와 가격 경쟁력 확보를 통해 리더십 유지를 모색하고 있습니다.

 

그럼에도 불구하고 사실상의 산업 표준 지위와 방대한 사용자 커뮤니티, Microsoft와의 전략적 제휴로 인한 배포력 등은 OpenAI/ChatGPT의 가장 큰 경쟁력이라 평가받습니다.

 

 

Google (Gemini)

 

Google은 거대한 사용자 기반(Gmail, 검색 등)을 보유했음에도 ChatGPT 출시 초반에는 대응이 늦었고, 2023년에 Bard로 뒤늦게 합류했습니다.

 

이후 Gemini 모델 개발로 경쟁력 확보에 나서 2023 ~ 2024년에 걸쳐 빠르게 모델 성능을 끌어올렸습니다.

 

2025년 현재 Google의 Gemini/Bard 사용자는 추산 1.4억 명 수준으로(ChatGPT의 1/3 미만) ChatGPT에 비해 열세이나, Google은 검색 서비스의 글로벌 이용자 수 40억 명에 Gemini를 녹여내고 있어 잠재력은 매우 큽니다.

실제로 Google 검색의 AI 요약(SGE)이나 YouTube의 자동 챕터 생성, Android의 앱 코드 생성 도구 등 광범위한 서비스에 Gemini AI가 내재되어 있어 간접적 사용자 접점은 OpenAI보다 많을 수 있습니다.

 

기업 시장에서는 Google Cloud의 Vertex AI를 통해 수천 개 이상 기업이 PaLM 2 및 Gemini 모델을 활용 중인데, 금융(예: HSBC), 리테일(예: Macy’s), 헬스케어 등에서 고객 상담 챗봇, 데이터 분석 등에 적용 사례가 발표되었습니다.

 

Google의 강점은 자사의 풍부한 데이터와 제품 라인에 AI를 통합할 수 있는 생태계 파워, 그리고 TPU 기반 효율적인 인프라로 원가 절감과 확장성을 확보할 수 있다는 점입니다.

 

또한 DeepMind의 연구력으로 강화된 혁신 속도도 강점으로, 2024년 말 Gemini 2.0 발표 후 멀티모달 AI 에이전트 실험(Project Astra 등)을 빠르게 전개하고 있습니다.


그러나, 경쟁력 측면에서 아직까지 ChatGPT만큼의 개별 플랫폼 트래픽은 달성하지 못한 상태인데, 보고에 따르면 2025년 초 OpenAI가 전체 AI 툴 트래픽의 80% 가까이를 가져가는 반면, Google Gemini는 10~15% 수준에 그친 것으로 나타납니다

Google은 이를 끌어올리기 위해 개발자 커뮤니티 지원(예: Android Studio에 Gemini Code 완성 기능 제공)과 오픈소스 협력(Firebase AI Extensions 등) 전략도 함께 펼치고 있습니다.

 

요약하면, Google은 여전히 방대한 사용자 생태계와 자본을 바탕으로 AI 경쟁에서 뛰어난 위치를 차지하고 있으며, 멀티모달 및 에이전트 AI 분야의 기술력으로 차별화를 시도해 OpenAI와 선두 경쟁을 벌이고 있습니다.

 

 

Microsoft (Copilot)

 

Microsoft는 스스로 초거대 언어모델을 개발하기보다는 OpenAI 투자 및 제휴를 통해 GPT 모델을 독점 도입하여 자사 제품에 폭넓게 배포한 전략이 주효했습니다.

 

Bing에 GPT-4 기반 챗봇을 내장하고, Office 제품군에 Copilot을 추가함으로써, Microsoft는 기존 소프트웨어 시장 지배력을 AI 시대의 경쟁력으로 연결했습니다.

 

예를 들어, 개발자 대상 GitHub Copilot은 출시 2년 만에 유료 사용자 130만 명을 돌파하며 AI 코딩 도구 시장 점유율 1위를 유지하고 있습니다

경쟁 제품으로 AWS의 CodeWhisperer, Google의 Codey 등이 등장했으나, 기존 GitHub 플랫폼과의 연계 및 GPT-4의 높은 성능 덕분에 GitHub Copilot의 엔터프라이즈 채택률이 가장 높다고 평가됩니다

생산성 도구 시장에서도 Microsoft 365 Copilot은 M365 소프트웨어를 쓰는 수억 명의 직장인들을 잠재 고객으로 삼고 있으며, 이미 미리보기 단계에서 다수의 글로벌 기업들(예: Chevron, Goodyear)이 도입을 발표했습니다.

 

Microsoft 365 Copilot은 2023년 11월 GA(General Availability) 출시 후 기업의 IT환경에 통합이 진행되고 있으며, Microsoft는 Office 지배력을 활용해 업무용 생성형 AI 분야의 표준이 되는 것을 노리고 있습니다.

 

Bing Chat의 경우 검색 분야에서 Google에 밀리지만, 2023년 Bing Chat 도입 후 일일 사용자 1억 명을 돌파하며 Bing의 존재감을 높이고 AI 검색 경쟁을 촉발했습니다

Microsoft의 경쟁력은 이처럼 광범위한 제품 포트폴리오에 AI를 내재화하는 실행력에 있습니다. 또한 Azure 클라우드를 통해 OpenAI 모델을 엔터프라이즈 맞춤형으로 제공함으로써, 금융/의료 등 규제가 있는 산업에서도 Microsoft를 통해 GPT 기술을 활용하는 사례가 늘고 있습니다.

 

다만 자체 모델 경쟁력 측면에서는 OpenAI나 Google에 비해 독자 연구는 부족하다는 평가가 있으나, OpenAI에 대한 전략 투자로 사실상 GPT-4 기술을 독점 활용하는 지위를 확보하여 단점을 보완했습니다.

 

결과적으로 Microsoft는 “제품 내장형 AI” 전략으로 거대한 설치 기반을 AI로 전환시키며, 개발자 생태계(GitHub)와 기업 소프트웨어 시장(Office, Azure)에서 강력한 경쟁 우위를 이어가고 있습니다.

 

 

사용자 수 비교

 

서비스 사용자 수 단위
ChatGPT 4억 명 주간 활성 사용자
- 약 10억 명 일간/총 사용자(예상)
Google Gemini 2억 8,400만 명 월간 방문
- 6,700만명 월간 고유 방문자
Microsoft Copilot 3,300만 명 활성 사용자(Windows·앱·웹 포함)
- 2,000 ~ 3,000만 명 활성 사용자(일반 범위)
 

🔍 비교

  • ChatGPT는 현재 4억명 이상의 주간 활성 사용자로, 세계 최대 생성형 AI 플랫폼이라는 지위를 확고히 하고 있습니다. 일부 보고서는 일간·총 사용자가 최대 10억명에 달한다고도 합니다.
  • Google Gemini는 한 달 기준 2억 8400만명, 6700만명 고유 사용자 수준으로, ChatGPT 대비 월활성화 사용자는 약 4분의 1~1/6 규모입니다.
  • Microsoft Copilot3,300만명 규모의 활성 사용자 기반을 보유하며, 약 2,000 ~ 3,000 만 명 사이의 사용자가 지속적으로 활용 중입니다.

🚀 요약

  • 사용자 규모 최상위: ChatGPT (400M WAU)
  • 차상위: Google Gemini (월 방문 284M, 고유 67M)
  • 기업 중심: Microsoft Copilot (20–33M 활성 사용자)

 

 

한국 유료 구독자 현황

 

 

 

  • 전 세계 2위
    OpenAI의 아시아‑태평양 정책 책임자 Sandy Kunvatanagarn에 따르면, 한국은 미국에 이어 전 세계에서 두 번째로 많은 유료 ChatGPT 구독자를 보유한 국가입니다.
  • 주간 활성 사용량 4.5배 증가
    한국의 ChatGPT 주간 활성 사용자 수는 지난 1년간 4.5배 증가했고, 이 성장이 “off the charts”라는 표현이 나올 정도로 급격했습니다.
  • 구체적 수치는 미공개
    한국의 유료 구독자 수는 공식적으로 공개되지 않았지만, 글로벌 기준 약 2,000만 전체 유료 구독자 중 상당 비중을 차지하고 있는 것으로 추정됩니다 (OpenAI 유료 구독자 약 20 M).
  • 앱 사용 기반 넓음
    WiseApp 분석에 따르면, 2025년 4월 기준 1,740만명이 모바일 앱을 사용했습니다. 즉, 유료뿐 아니라 무료 사용자 포함 방대한 이용층입니다.

✅ 요약

  • 구독자 순위: 한국은 유료 구독자 수 기준, 미국(1위) 뒤를 이어 2위를 차지하고 있음.
  • 성장세: 주간 활성화 수치는 1년 전 대비 4.5배 증가, 시장 반응 우수.
  • 전략적 의미: OpenAI가 서울에 법인 설립에 나선 이유 중 하나는 한국 시장의 유료 사용자 강세라는 점입니다.

다만 정확한 숫자는 공개되지 않았으니 참고해 주세요.

 

 

반응형